Estimado Mauro, Con fecha martes, 09 de noviembre de 2004, 21:55:31, escribió:
Gerardo Díaz wrote:
Bueno, el que quiera saber computación cuántica alcanza con que se estudie estas güevadas:
http://www.fing.edu.uy/cursos/posgrado/04posg/computacioncuantica.html Curso de Posgrado 2004
Muchas gracias por la data. Me encantaría hacer el curso, pero no pienso hacer toda la carrera de Ciencias de la Computación, para luego hacer el Posgrado en Computación Cuántica.
Siendo un pragmático como soy, complemento con el enfoque práctico:
Un bonito emulador de computadora cuántica, para que cada cual escriba sus propios programejos cuánticos.
Saludos, y a aprender a pensar cuánticamente! 8-]
Mauro
Asignatura : Computación Cuántica
Responsable de la asignatura: Ing. Ricardo Siri, Grado 3
Otros docentes de la Facultad: Dr. Gonzalo Abal, Grado 3
Instituto: de Física
Fecha de inicio y finalización: Agosto - Noviembre 2004 Horas Presenciales: 60 Créditos: 10 Cupos: 30 máximo, 4 mínimo
Objetivos:
Comprender el funcionamiento de las computadoras cuánticas, que se desarrollarán en la próxima década y que van a ser, casi con seguridad, las computadoras del futuro. Se busca que el estudiante aprenda a pensar en forma cuántica, tanto en el manejo de las compuertas lógicas, como en el diseño de algoritmos.
Conocimientos previos exigidos: Complejos y álgebra lineal. Nociones de cálculo y probabilidades
Conocimientos previos recomendados: Complejos, álgebra lineal, cálculo y probabilidades.
Metodología de enseñanza:
Son 4 horas semanales de clases teóricas-prácticas. Se presentarán los pincipios de la Mecánica Cuántica y en base a ellos, se plantearán las ideas fundamentales de la computación cuátinca, comparándola con la computación clásica. Se analizarán la lógica, las compuertas y los algoritmos cuánticos. Se discutirá su ventaja frente a sus análogos clásicos. En todos los casos, se complementará la teoría con problemas y ejercicios, en que el estudiante aprenderá a pensar cuánticamente, tanto a nivel de software como de hardware. Se analizarán también las ideas básicas de la Teoiría de la Información cuántica y las posibles comunicaciones por canales cuánticas.
Forma de evaluación:
Resolución de ejercicios y un examen oral.
Temario:
1.- Introducción. De los bits a los q-bits. Esfera de Bloch. Máquinas de Turing clásica y cuántica. Máquina de Feynman.
2.- Axiomas de la M. Cuántica. Espacio de Hilbert y observables.Relaciones de conmutación. Matrices de Pauli. Hamiltoniano y operador de evolución. El proceso de medida y su interpretación probabilística. Proyectores. Estados puros y mixtos. Operador densidad. Producto tensorial y sistemas compuestos.
3.- Lógica clásica y álgebra de Boole. Compuertas lógicas. Algoritmos y complejidad algorítmica. Clases de complejidad. Nociones de la teoría de grafos.
4.- La lógica cuántica y su reversibilidad. Compuertas cuánticas de un q-bit. Compuertas cuánticas controladas, de varios q-bits. Medidas. Universalidad de los circuitos cuánticos. Imposibilidad de copiar un q-bit.
5.- Estados enredados. Enredos del sistema con el aparato de medida. Paradoja EPR y pares de Bell. Desigualdades de Bell. Teleportación. Codificado cuántico denso. Redes cuánticas.
6.- Paralelismo cuántico y transformada de Fourier cuántica. Algoritmos cuánticos: de Shor, de Deutsch y de Gover. Oráculos. Nociones de criptografía clásica y cuántica. Simulaciones cuánticas.
7.- Ruido en sistemas clásicos y procesos de Markov. Ruido en sistemas cuánticos. Acoplamiento con el ambiente y decoherencia. Decoherencia y caos. Papel de la decoherencia en el proceso de medida: Surgimiento del mundo clásico. Decoherencia y corrección de errores.
8.- Nociones de teoría de la Información, clásica y cuántica. Entropías de Shannon y de Von Neumann. Canales con y sin ruido. Purificación de estados. Caminata al azar sobre un grafo: Casos clásico y cuántico. Cadenas de Markov cuánticas.
9.- El oscilador armónico como computadora cuántica. Diversas implementaciones realistas de las computadoras cuánticas: cavidades ópticas, trampas de átomos, sistemas de resonancia magnética nuclear, etc.
Bibliografía:
BIBLIOGRAFIA BASICA:
- - M. A. Nielsen & I. A. Chuang: Quantum Computation and Quantum Information (Cambridge University Press, 2000). - - J. Preskill: Quantum Information and Computation (Lecture Notes for Physics 229, Caltech 1998).
BIBLIOGRAFIA SUPLEMENTARIA:
- - D. Bouwmeester et al: The Physics of Quantum Information (Springer Verlag, 2000). - - C. P. Williams & S. H. Clearwater: Explorations in Quantum Computing (Springer, 1997). - - R. Omnes: The interpretation of Quantum Mechanics (Princeton University Press, 1994
- -- Gerardo Díaz - ----------------- Asociáte a SOLAR! Software Libre Argentina http://www.solar.org.ar/breve.php3?id_breve=78 -----BEGIN PGP SIGNATURE----- Version: GnuPG v1.0.2 (GNU/Linux) Comment: For info see http://www.gnupg.org
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Pero esa anda bajo Windoze solamente http://tph.tuwien.ac.at/~oemer/qcl.html mejor anda aca -- Saludos, l0biz0n mailto:[email protected]