[Solar-general] que cosa tan rara el sw :-)

[Mauro Lacy]

Gerardo Díaz wrote:

>
> Bueno, el que quiera saber computación cuántica alcanza
> con que se estudie estas güevadas:
>
> http://www.fing.edu.uy/cursos/posgrado/04posg/computacioncuantica.html
> Curso de Posgrado 2004

Muchas gracias por la data. Me encantaría hacer el curso, pero no pienso 
hacer toda la carrera de Ciencias de la Computación, para luego hacer el 
Posgrado en Computación Cuántica.

Siendo un pragmático como soy, complemento con el enfoque práctico:

http://rugth30.phys.rug.nl/compphys0/qce.htm

Un bonito emulador de computadora cuántica, para que cada cual escriba 
sus propios programejos cuánticos.

Saludos, y a aprender a pensar cuánticamente! 8-]

Mauro

> Asignatura : Computación Cuántica
>
> Responsable de la asignatura: Ing. Ricardo Siri, Grado 3
>
> Otros docentes de la Facultad: Dr. Gonzalo Abal, Grado 3
>
> Instituto:  de Física
>
> Fecha de inicio y finalización: Agosto - Noviembre 2004
> Horas Presenciales: 60
> Créditos: 10
> Cupos: 30 máximo, 4 mínimo
>
> Objetivos:
>
> Comprender el funcionamiento de las computadoras cuánticas, que se
> desarrollarán en la próxima década y que van a ser, casi con seguridad,
> las computadoras del futuro. Se busca que el estudiante aprenda a pensar
> en forma cuántica, tanto en el manejo de las compuertas lógicas, como en
> el diseño de algoritmos.
>
>
>
> Conocimientos previos exigidos: Complejos y álgebra lineal. Nociones de
> cálculo y probabilidades
>
> Conocimientos previos recomendados: Complejos, álgebra lineal, cálculo y
> probabilidades.
>
>
> Metodología de enseñanza:
>
> Son 4 horas semanales de clases teóricas-prácticas. Se presentarán los
> pincipios de la Mecánica Cuántica y en base a ellos, se plantearán las
> ideas fundamentales de la computación cuátinca, comparándola con la
> computación clásica. Se analizarán la lógica, las compuertas y los
> algoritmos cuánticos. Se discutirá su ventaja frente a sus análogos
> clásicos.
> En todos los casos, se complementará la teoría con problemas y
> ejercicios,  en que el estudiante aprenderá a pensar cuánticamente,
> tanto a nivel de software como de hardware. Se analizarán también las
> ideas básicas de la Teoiría de la Información cuántica y las posibles
> comunicaciones por canales cuánticas.
>
> Forma de evaluación:
>
> Resolución de ejercicios y un examen oral.
>
> Temario:
>
> 1.- Introducción. De los bits a los q-bits. Esfera de Bloch. Máquinas de
> Turing clásica y cuántica. Máquina de Feynman.
>
> 2.- Axiomas de la M. Cuántica. Espacio de Hilbert y
> observables.Relaciones de conmutación. Matrices de Pauli. Hamiltoniano y
> operador de evolución. El proceso de medida y su interpretación
> probabilística. Proyectores. Estados puros y mixtos. Operador densidad.
> Producto tensorial y sistemas compuestos.
>
> 3.- Lógica clásica y álgebra de Boole. Compuertas lógicas. Algoritmos y
> complejidad algorítmica. Clases de complejidad. Nociones de la teoría de
> grafos.
>
> 4.- La lógica cuántica y su reversibilidad. Compuertas cuánticas de un
> q-bit. Compuertas cuánticas controladas, de varios q-bits. Medidas.
> Universalidad de los circuitos cuánticos. Imposibilidad de copiar un 
> q-bit.
>
> 5.- Estados enredados. Enredos del sistema con el aparato de medida.
> Paradoja EPR y pares de Bell. Desigualdades de Bell. Teleportación.
> Codificado cuántico denso. Redes cuánticas.
>
> 6.- Paralelismo cuántico y transformada de Fourier cuántica. Algoritmos
> cuánticos: de Shor, de Deutsch y de Gover. Oráculos. Nociones de
> criptografía clásica y cuántica. Simulaciones cuánticas.
>
> 7.- Ruido en sistemas clásicos y procesos de Markov. Ruido en sistemas
> cuánticos. Acoplamiento con el ambiente y decoherencia. Decoherencia y
> caos. Papel de la decoherencia en el proceso de medida: Surgimiento del
> mundo clásico. Decoherencia y corrección de errores.
>
> 8.- Nociones de teoría de la Información, clásica y cuántica. Entropías
> de Shannon y de Von Neumann. Canales con y sin ruido. Purificación de
> estados. Caminata al azar sobre un grafo: Casos clásico y cuántico.
> Cadenas de Markov cuánticas.
>
> 9.- El oscilador armónico como computadora cuántica. Diversas
> implementaciones realistas de las  computadoras cuánticas: cavidades
> ópticas, trampas de átomos, sistemas de resonancia magnética nuclear, 
> etc.
>
> Bibliografía:
>
>
> BIBLIOGRAFIA BASICA:
>
> - - M. A. Nielsen & I. A. Chuang: Quantum Computation and Quantum
> Information (Cambridge University Press, 2000).
> - - J. Preskill: Quantum Information and Computation (Lecture Notes for
> Physics 229, Caltech 1998).
>
> BIBLIOGRAFIA SUPLEMENTARIA:
>
> - - D. Bouwmeester et al: The Physics of Quantum Information (Springer
> Verlag, 2000).
> - - C. P. Williams & S. H. Clearwater: Explorations in Quantum Computing
> (Springer, 1997).
> - - R. Omnes: The interpretation of Quantum Mechanics (Princeton
> University Press, 1994
>
>
>
> - --
> Gerardo Díaz
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