Es un placer invitarle a inscribirse al Curso E-Learning: Cómo mejorar la gestión de ventas con Excel que inicia el próximo 11 de Noviembre y finalizará el 13 de Diciembre (40 horas). PROFESOR: Luis Alberto López Vargas. Consultor de Global Human Capital Group, Coach y Formador de habilidades directivas. Su formación como ingeniero industrial y máster de Consultoría ha contribuido a dar a sus servicios un enfoque global de empresa, pasando específicamente por las áreas Comercial, Estrategia y Calidad. En su trayectoria profesional ha trabajado en los sectores de tecnología, hotelería, consultoría estratégica y consultoría de formación.. Experiencia Internacional habiendo colaborado regularmente con empresas en México y España y en proyectos en varios países de Latinoamérica, USA y Europa. A QUIEN VA DIRIGIDO: Directores comerciales
. Jefes de ventas
. Comerciales
. Administrativos financieros. OBJETIVOS: Que el participante convierta a excel en su "caballo de batalla" para: Aplicar las herramientas de Excel al análisis de datos (Funciones estadísticas, distribución de frecuencias, medidas del valor representativo y de dispersión, etc.), que le permitan optimizar su información sobre clientes-productos-mercados-vendedores. Utilizar las tablas dinámicas de Excel para analizar interactivamente la información comercial desde diferentes puntos de vista. Recurrir a las tablas dinámicas de Excel para examinar los datos comerciales en diferentes unidades de medida. Simular cambios en las previsiones según variables tales como precios, probabilidades de cierre, oportunidades, etc. Utilizar indicadores de control, tablas de ponderación y otros instrumentos para hacer previsiones de ventas cualitativas. Valerse de los datos previos (históricos) para realizar análisis de ventas y prever a partir de ellos. Aplicar los modelos estadísticos incluidos en Excel para realizar previsiones de ventas de manera sencilla y potente. Descubrir tendencias y/o estacionalidad en sus históricos de ventas y facturación. PROGRAMA: 1. Herramientas para el análisis de datos comerciales. 1.1. Funciones y herramientas estadísticas de Excel (Histogramas, medidas de tendencia central y medidas de dispersión).
 1.2. Utilización de las tablas dinámicas de Excel para analizar la información comercial: 1.2.1. Desde diferentes puntos de vista (por cliente, por producto, por zona, por vendedor, por fecha, por clasificaciones especificas, etc.).
 1.2.2. En diferentes unidades de medida (datos en bruto, datos en porcentaje, datos acumulados, etc.). 2. Previsiones de ventas cualitativas. 2.1. Tablas de control preventa y gestión de pipelines de ventas. 2.2. Criterios para ponderar.
 2.3. Analogías.
 2.4. Creación de series (lineales, geometrias, manuales, etc.).
 2.5. Generación de números aleatorios y aleatorios con criterios. 3. Previsiones de ventas cuantitativas. 3.1. Planificar las previsiones para ganar exactitud y evitar errores.
 3.2. Clasificación de cuentas: por madurez de relación, por potencial de negocio, por rentabilidad.
 3.3. Series temporales: concepto y componentes.
 3.4. Correlación entre dos series numéricas.
 3.5. Alisamiento de series numéricas: cómo convertir series irregulares en series suavizadas.
 3.6. Cálculo de tendencias (lineales y no lineales).
 3.7. Detección y tratamiento de la estacionalidad.
 3.8. Medición de la bondad de una predicción.
 3.9. Estudio de las funciones estadísticas de Excel. 4. Generación de reportes de ventas con excel. 4.1. Objetivos de los reportes.
 4.2. Importación y exportación de datos. 4.3. La relevancia en la información.
 4.4. Orden de datos. PRECIO (1 inscripción): 780 USD por alumno/a PRECIO (2 ó más inscripciones): 585 USD por alumno/a Este curso cumple los requisitos para bonificarse un mínimo de 300 € por alumno/a. Si lo desea, le tramitamos su bonificación de la Fundación Tripartita sin ningún tipo de coste para su empresa. ¡Consúltenos! Estamos a su entera disposición para cualquier duda o aclaración que precisen: [email protected] Reciba un cordial saludo, Elena Jiménez _______________________________________________ Bah-general mailing list [email protected] https://lists.ourproject.org/cgi-bin/mailman/listinfo/bah-general